更新时间:2025-03-13 17:54:19
封面
版权信息
作者简介
插图
前言
第1章 绪论
1.1 新型电力系统的发展
1.1.1 新型电力系统的含义
1.1.2 新型电力系统的特征
1.1.3 新型电力系统面临的挑战
1.1.4 新型电力系统的相关技术
1.1.5 新型电力系统的运行要求
1.2 电动汽车的发展
1.2.1 电动汽车的发展背景
1.2.2 电动汽车市场
1.2.3 电动汽车未来发展趋势
1.3 电动汽车与电网互动概述
1.3.1 电动汽车对电网的影响
1.3.2 电动汽车与电网互动的方式
1.3.3 电动汽车与电网互动的场景
1.3.4 电动汽车与电网互动存在的问题
1.4 思考题
参考文献
第2章 电动汽车与电网互动的基础与体系
2.1 多类型电动汽车移动式储能特点及运行特性
2.1.1 私家车特性
2.1.2 出租车特性
2.1.3 公交车特性
2.1.4 市政公务车特性
2.1.5 多类型电动汽车负荷模拟
2.2 车网互动技术标准
2.2.1 国内标准
2.2.2 国外标准
2.2.3 标准对比与经验
2.3 电动汽车与电网互动体系
2.3.1 互联互通
2.3.2 负荷资源管理
2.3.3 日前市场申报
2.3.4 日内实时调控
2.4 国内外车网互动政策与市场发展
2.4.1 国内车网互动政策与市场发展
2.4.2 国外车网互动政策与市场发展
2.5 思考题
第3章 电动汽车可调节资源聚合理论与方法
3.1 电动汽车资源聚合架构
3.1.1 电动汽车典型聚合技术架构
3.1.2 电动汽车通用聚合技术架构模型
3.1.3 电动汽车聚合技术架构分析
3.2 电动汽车可调节能力量化
3.2.1 电动汽车功率可行域刻画
3.2.2 电动汽车可调节功率量化
3.2.3 电动汽车可调节能力量化方法对比
3.3 规模化电动汽车资源可行域聚合方法
3.3.1 电动汽车可行域外逼近聚合方法
3.3.2 电动汽车聚合算例分析
3.4 规模化电动汽车可调节功率预测方法
3.4.1 电动汽车需求响应信号
3.4.2 序列到序列电动汽车可调节功率预测方法
3.4.3 电动汽车可调节功率预测算例分析
3.5 思考题
第4章 电动汽车参与电网调峰辅助服务机制与方法
4.1 电动汽车参与电网调峰市场政策与整体框架
4.1.1 市场政策
4.1.2 整体框架
4.2 电动汽车参与调峰辅助日前计划策略
4.2.1 基于LSTM的日前功率申报模型建立
4.2.2 算例分析
4.3 电动汽车参与调峰辅助实时控制策略
4.3.1 实时需求模型
4.3.2 考虑鲁棒性的可调容量预测模型
4.3.3 采用滚动优化的双层控制模型
4.3.4 算例分析
4.4 思考题
第5章 电动汽车参与调频辅助服务机制与方法
5.1 电动汽车参与调频辅助服务市场政策
5.2 计及不确定性的电动汽车联合优化调度模型
5.2.1 不确定性分析
5.2.2 联合优化调度模型
5.2.3 算例仿真与结果分析
5.3 基于深度强化学习的调频功率实时分解方法
5.3.1 强化学习概述
5.3.2 电动汽车参与调频的马尔可夫决策过程
5.3.3 基于CNN和DDPG的调频功率实时分配模型
5.3.4 CNN-DDPG模型训练
5.3.5 算例仿真与结果分析
5.4 思考题
第6章 电动汽车聚合商的功率自动控制技术
6.1 基于强化学习的电动汽车功率自动控制方法
6.1.1 场景构建
6.1.2 控制目标
6.1.3 强化学习模型构建
6.1.4 模型训练与部署
6.1.5 算例分析
6.2 基于深度学习技术的电动汽车实时调度策略
6.2.1 问题引入
6.2.2 集群电动汽车实时自动优化调度策略