![PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/947/50417947/b_50417947.jpg)
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1.3.2 应用激活函数
激活函数有助于建模输入和输出之间的复杂关系。
一些常用的激活函数计算公式如下(其中x为输入):
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/25_01.jpg?sign=1739410408-5UgmBNG6bAgvIF9lxLkEVNZ43rCIbK1h-0-3676c37a58fa5895b3b4c13680f041b2)
上述激活函数的可视化表示如图1-11所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/25_02.jpg?sign=1739410408-kbydIyAALvUzaMWXBtjb2OVwVuQWEN70-0-a2064ee0f4bb6d169687e63e3bb23801)
图1-11
对于示例,我们使用Sigmoid(逻辑)函数作为激活函数。
对三个隐藏层应用Sigmoid(逻辑)激活函数S(x),得到激活后的值如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/25_03.jpg?sign=1739410408-rQ52QniexSrlCpF4yXNlWCtEx7uxF7bU-0-3e5d96919f1e061649ee15ac8423e14d)
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/26_01.jpg?sign=1739410408-ONXrOGgwK7KAgqBgviGdaTLiVWsXyAiK-0-1f6a9fe4912d04d81421757c22e470d5)
现在我们获得了激活后的隐藏层的值,下一小节将获得输出层的值。
激活函数有助于建模输入和输出之间的复杂关系。
一些常用的激活函数计算公式如下(其中x为输入):
上述激活函数的可视化表示如图1-11所示。
图1-11
对于示例,我们使用Sigmoid(逻辑)函数作为激活函数。
对三个隐藏层应用Sigmoid(逻辑)激活函数S(x),得到激活后的值如下:
现在我们获得了激活后的隐藏层的值,下一小节将获得输出层的值。