![系统建模与控制导论](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/696/50417696/b_50417696.jpg)
附录 指数函数
定义指数函数es的一种方法是采用幂级数,定义方法如下
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/68_05.jpg?sign=1739294812-T3nRgCaaGnkmMrKwOPSwipCMd97EfzTA-0-c490c3feda84c5f1ea8d04663bfd48eb)
这个无穷级数对s=σ+jω∈ℂ的所有值都是收敛的(证明略),对任意s∈ℂ都有效。当s=0时,可以从这个定义得到e0=1。
接下来
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/68_06.jpg?sign=1739294812-EXFZDnYwMnOblhu1uvLt7vt0XKEgJFFE-0-4878161027a39a333707c010c0f0f97f)
回顾一下初级代数,例如
2327=210
这是具有相同底数的指数的一个性质(在本例中底数为2)。我们现在证明这个性质对es也成立。首先我们计算:
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_01.jpg?sign=1739294812-XsQVFQoeGm2yOM9VWrr6f4BRJYvZTuyn-0-f8c8213ae532d1415503fee53127c32a)
接着我们计算
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_02.jpg?sign=1739294812-Xxu9s5kD95MFeb7O8GXk24s0U0jEmFbT-0-5999d76fb138465b7907af21a386768b)
通过观察我们可以看出
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_03.jpg?sign=1739294812-bHEMbJRZegWFr6ZiTesAO3GgGyx584Pd-0-16633868c75621cbbc9307f319eadb94)
这个性质就是我们把叫作指数函数的原因。特别地,我们有
ese-s=es-s=e0=1
或是
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_05.jpg?sign=1739294812-2Nn9fN1vW3tmxFbbaomhQGe66eFg0NdD-0-6ba2b5e87e76fbae4252b21cfdde6128)
欧拉公式
设s=jω是一个纯虚数,那么
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_06.jpg?sign=1739294812-yct4NkT4luJP3jV2d5ek2Vwm7pdqVXxa-0-9dc0c716740a9cc453443843ce7a42b6)
cos(ω)和sin(ω)的幂级数展开为
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_07.jpg?sign=1739294812-EwUdAxLjchLk8NV468Btq5lA5EuD22tf-0-7281ce5d9d29f82b30754715f32e73eb)
表达式
ejω=cos(ω)+jsin(ω)
称为欧拉公式。
注意 m为非负整数,即m∈{0,1,2,…},用欧拉公式可以写为
tme(σ+jω)t=tmeσtcos(ωt)+jtmeσtsin(ωt)
结果证明线性定常微分方程的解仅由Atmeσtcos(ωt)和Btmeσtsin(ωt)组成,这就是指数函数在线性系统理论中频繁出现的原因。
指数函数
当es中的s=σ,即s为一个实数时,
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_01.jpg?sign=1739294812-4gYGjlm3ZsTJrAIM3zepd1JTqh1U9ES2-0-1230596306f76da6a0e3a0377e6c5268)
如上所示,当σ=0时可以得到e0=1。同样可以得到
eσ>0对于σ>0
很明显这是因为σ>0时幂级数展开中的每一项都是正数。同样,σ>0时我们还有(如前所示)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_02.jpg?sign=1739294812-PYj6qPlEKBamrTfSBHeFp1Y9TOPvodv2-0-327df5396605c919e499acda4f5d81fc)
因此
eσ>0对于-∞<σ<+∞
图2-7是指数函数的图像,其中σ被x取代。从图中木棍人的角度来看,这个图像是y=ex的倒数图像。
自然对数函数
正如前文所示,从x∈ℝ到y=ex的指数函数总是正的。对于任意y>0,可定义自然对数函数ln(y)作为y=ex的反函数。x=ln(y)的图像如图2-8所示。根据1=e0,我们可以得到ln(1)=0。
现在我们知道:
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_03.jpg?sign=1739294812-5nNmyjzKHLfdRnRThg3pyrqZziq5zVZV-0-d4e4a6fa4f6d226c33b12bb1d238a92e)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_04.jpg?sign=1739294812-hrgIcEcbgvWmpMEsMa0g7aQ1jWKwzFaQ-0-59a99ed506555df0a3bc18e09d24cd7b)
图2-7 y=ex的图像
这里要解释一下,指数函数将x映射到y=ex,所以它的反函数肯定是从y=ex到x,也就是说,
ln(ex)=x
也就是说,自然对数是y=ex,x∈ℝ的反函数。然后将x=ln(ex)的两边同时对x求导可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_05.jpg?sign=1739294812-YGzxYUMrgYbXHQmwFjqsg6W1xaTpFq00-0-6cb4ad51a8f10292031b4ff7b9904547)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_06.jpg?sign=1739294812-ZJjytJUL70rlOpBRS5h1w73N3z0akY7l-0-2d9063a824ea759f1f7c564dcd3240ed)
图2-8 x=ln(y)的图像
或者
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/71_01.jpg?sign=1739294812-McbyViTYkf8ZsNoO0tMI91noWlRyRV4P-0-425724ad74515efc1ebad99c5ecd7776)