![基于深度学习的目标检测原理与应用](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/956/48376956/b_48376956.jpg)
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1.2.3 目标检测面临的挑战
1.目标多位置
目标可能出现在任意位置,从而给检测带来很大的困难,如图1-2-6所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_24_2.jpg?sign=1739339641-GViBkdKpkoC6heTSoXgfbSHu4FKNsceD-0-d098c9b5a6d47a475ca010704c430899)
资料来源:Udacity车辆数据集。
图1-2-6 目标多位置
2.目标多尺度
目标多尺度即目标的大小不一,如图1-2-7所示,同样是牛,相机镜头与目标的远近不同,造成目标尺度的多变性。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_25_1.jpg?sign=1739339641-TV72KeUczGA9Om9f3f5V606WzJmVPoSh-0-c6252528193279ade8cfa00c12ab2016)
注:彩插页有对应彩色图片。
图1-2-7 目标多尺度
3.目标多姿态
如图1-2-8所示,行人有各种各样的姿态,另外,骑自行车的人与行走的人也有不同的姿态。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_25_2.jpg?sign=1739339641-uY5myTf1hKbu7yBsV7thiMGhW7nyshDu-0-69ce24b5233a795ac7e80baaa22aa6ab)
资料来源:OU-ISIR室外步态识别数据集。
图1-2-8 目标多姿态