![Python数据分析实战:从Excel轻松入门Pandas](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/473/47216473/b_47216473.jpg)
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2.3 保存为Excel文件格式
在Pandas中处理好数据之后,如果需要保存为Excel文件,则可以使用df.to_excel()函数。例如将CSV文件保存为Excel文件,示例代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A3536C/26581052201229806/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P30_15047.jpg?sign=1738929823-xvUNFU5QFK0hSTD6F2uoRuUOUm0cBxJO-0-dac7b64fcb2ea2eb8e34180353857a62)
被读取的CSV文件如图2-5所示,保存后的Excel文件如图2-6所示。
图2-6所示的业绩表数据,被加粗处理的部分是行标题和列标题,如果不需要行标题,则可以将代码修改为df.to_excel('2-3-1.xlsx','业绩表',index=False),将index参数设置为False。
![](https://epubservercos.yuewen.com/A3536C/26581052201229806/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_15051.jpg?sign=1738929823-Y6lTQkSvfmxdN1KpLLLZfGAAcCOiahlf-0-c58f50a41225eb992b54bccc704ea533)
图2-5 被读取的CSV文件
![](https://epubservercos.yuewen.com/A3536C/26581052201229806/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_15054.jpg?sign=1738929823-b3DmWAV9PdMVz1Au0mjF1wdDgNQcwaYb-0-0584444110a261cf2473108105b2d1aa)
图2-6 保存后的Excel文件