前言
How To Measure Anything

万事万物皆可量化

我不能为所有作者代言，但我认为一本书永远没有真正完结的时候，尤其是一本主要基于正在进行研究的书。这正是不同版本的用武之地。在本书的第二版出版后，我又发现了一些关于人类决策的力量与奇怪之处的研究，它们非常引人入胜。随着我的公司继续将本书中的方法应用于解决现实中的问题，我有了更多案例来证明这些理论。读者的反馈以及我向许多读者解释这些概念的经历，也帮助我进一步提炼了这些信息。

当然，假如本书在第一版出版6年后的市场反响依然不温不火，我和出版商就不会那么有动力出版另一个版本了。我们发现，这本专为企业管理者写的书在大学里也很受欢迎。世界各地的教授都在联系我，说他们开设的课程中要用到本书。由于还没有人将“如何量化万事万物”写成教科书，的确在某些情况下，本书是主要的课本。现在，我们看到这一领域逐渐发展壮大。

《数据化决策》（第三版）新增内容

在我写《数据化决策》第一版的时候，我就已经撰写了第二版（2010年），并撰写了另外两本书，分别是《风险管理的失败：为什么失败以及如何修复》（The Failure of Risk Management: Why It's Broken and How to Fix It）以及《脉搏：利用互联网舆论追踪威胁与机遇的新科学》（Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities）。之所以写这些书，是为了详细阐述我在《数据化决策》的第一版中提到的观点，同时我也把我在上述这些书中提出的一些重要观点结合到新的版本中。

例如，我开始撰写《风险管理的失败》，因为我觉得风险这个话题值得我多写一些篇幅，而在《数据化决策》中，我却只能用1章的篇幅来讨论该话题，其他的参考文献也很少。我认为，绝大多数用于风险评估和风险管理的普通方法根本经不起科学的严格检验。在金融危机前我就开始写作这本书了，而且我谈的不仅仅是金融行业于金融危机，我还想谈谈卡特里娜飓风或“9·11”之类的事件。

我的第三本书《脉搏》讲的是我认为21世纪最强大的新量化工具之一。它描述了如何将互联网作为量化各种宏观趋势的巨大数据来源，特别是如何利用社交媒体。

我结合了后来所写的几篇文章中的研究、我的其他书籍以及读者的评论，为《数据化决策》（第三版）添了新的材料。《数据化决策》（第三版）还增加了关于概率论的更多概念和方法，包括对“贝叶斯学派”和“频率学派”的更详细的解释。这些知识似乎并不总是与直接教人们“怎么做”的实用商业书籍相关联，但我相信，作为更好理解一般量化方法的基础，它们是重要的问题。有些读者也许对这些问题不感兴趣，我将其中的一些讨论归入某些章节中的“纯理论”部分，读者可以根据自己的兴趣自主学习这些内容。那些选择深入研究“纯理论”的读者会发现我强烈支持所谓的贝叶斯概率方法。

虽然直到这一版才明确，但我所主张的立场始终是我撰写的关于量化万事万物的内容的基础。一些固执己见的读者可能会对我描述的内容提出异议，但我认为从决策分析的目的来看，贝叶斯方法最合适。不过，我之所以还在讨论非贝叶斯方法，一方面是因为它们本身很有用，另一方面是因为人们依然广泛采用它们。如果不了解这些方法，读者对更大的量化问题的理解就会受到限制。

我为什么写这本书？

我写作该书是为了纠正当今很多组织中普遍存在的一个已经固化的观念：某些事物不可量化。人们主要通过直觉获得这个观念，它的代价是昂贵的。这种广泛存在的观念对经济、公共福利、环境甚至国家安全都是巨大的消耗。实际上，诸如产品质量的价值、员工士气、更加清洁的水对经济产生的影响等“无形之物”，经常是影响商业决策和政府政策的关键因素。一个重要的决策，常常需要人们对所谓的无形之物有更多了解，但如果决策者相信某些事情不可量化，那就根本不会考虑试着量化一下。

因此，人们做决策时，经常得不到本应得到的充分信息，出错的概率当然就增加了：资源有可能分配不当，好想法被拒绝，而坏想法却被接受，资金就这样被浪费了；甚至在某些情况下，生命和健康也被置于危险的境地。人们普遍认为，某些事物，即使是非常重要的事物，也许根本就不可量化，而这种观念就像散布在整个经济传动齿轮里的沙子。

如果了解到任何事物都可以量化，那么所有重要事情的决策者肯定会受益无穷。当然，在一个民主和自由的社会里，选民和消费者也属于重要决策者。另外，更好的量化方式也将有助于你的生活或职业生涯中的决策。因此，我几乎可以肯定，你的生活早就受此影响了，只不过是负面的影响，因为你在做决策时缺乏定量研究。

本书适合谁读？

我的职业是量化那些被许多人认为无法量化的东西。我第一次注意到需要更好地量化是在1988年。那时，我作为一名刚刚毕业的工商管理硕士，刚开始为永道国际会计公司（Coopers & Lybrand）工作不久。令我惊讶的是，客户经常缺乏某些关键数据，这些数据将对其决策产生重大影响，但他们根本就没想过量化这些数据。那时我对统计学和定量方法的课程记忆犹新。

当某人认为某物不可量化时，我就会想出一个量化它的具体方法。我开始怀疑“某物不可量化”是不成熟的结论，并且做了一些研究，以证明或否定该结论。但随着时光流逝，我总是发现，所谓不可量化的事物，早就被某个学者或其他领域的专家量化过了。

与此同时，我还注意到，很多关于量化方法的书并没有把焦点放在“任何事物都可量化”上面，也没有把焦点放在让真正需要它们的人掌握这些方法上。这些书总是先假定读者早就知道某些事物可以被量化，然后便推演适当的算法。而且，这些书倾向于假设科学期刊上发表的文章可以满足读者的需求，因而并不讲解一般人能理解的、降低某些关键决策不确定性的方法。

1995年，我在观察多年之后得出结论，认为更好的量化方法可用于管理，而且这是一个市场。我把多个领域的方法汇集起来，开始创造这个市场。1995年以来，我从事了多个和量化有关的项目，它们范围广泛，让我对这个领域越发了解。事实上，不仅每一个被认为不可量化的事物都有量化手段，而且最难量化的无形之物也往往可以用令人吃惊的简单方法量化。所以，现在已经到了挑战人们旧观念的时候了。

写作本书的过程中，我好像在揭示一个巨大的秘密，一旦秘密被揭开，很多事情也许就与以往不同了。我甚至觉得，对管理者来说，这也许是一场小型科学革命，是一场可以和一个世纪前由弗雷德里克·泰勒（Frederick Taylor）提出的“科学管理”方法所带来的管理革命比肩的运动。但和泰勒的方法相比，本书更适合21世纪的管理者。早期的科学管理聚焦于优化劳动过程，而我们现在需要优化用于管理决策的量化方法。

如何使用本书？

正如第1章将会进一步解释的那样，本书分为4个部分。所有章节请按顺序阅读，因为每个部分的内容都是连续的。

第一部分说明所有事物都是可量化的，并提供了一些看起来似乎不可能量化的例子。这些内容应该会激发你进一步学习量化知识的求知欲。另外，该部分还包含了全书的哲学思想基础。所以，如果你以前没有读过任何这方面的东西，就得读这部分，尤其重要的是关于量化的具体定义的讨论，因为它会让你正确理解本书其余各部分的内容。

在第1章中，我为你提出了一个要求，现在我提到这个要求是为了进一步强调它。请写下你在家庭生活或工作中遇到的一个或多个看似不可量化的问题，然后带着这些特定问题来阅读本书，找到量化它们的具体方法。如果运用本书所讨论的量化方法，至少对你的一个重要决策产生了影响，那你在本书上所花费的时间和金钱，就获得了丰厚的回报。