![零基础入门Python数据分析与机器学习](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/147/44510147/b_44510147.jpg)
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3.4.1 指定列数据统计
在介绍Pandas数据聚合之前,先创建一个关于不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P62_8460.jpg?sign=1739297029-nTBlwVp5ceOaTFHiYCcdgO8kq6Oyx2r7-0-8ff36ed8766976eb34c5d15153e6ef2b)
运行上述代码,创建的数据集如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P62_8462.jpg?sign=1739297029-8LoJTxsdyZ0Y8vf0GIHXlRg3HVnjPsQe-0-68884f83429d87fa248785dc06a61ab0)
可以使用level参数选项指定在某列上进行数据统计,例如统计最近两年的平均退单量,示例代码和输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P63_8463.jpg?sign=1739297029-qRsF9HsDivnaWRPuF0wO1GkublSK8AsN-0-c91888e7dfe03521c857138ead60cca9)
level参数不仅可以使用列名称,还可以使用列索引号,例如统计不同地区的平均退单量,示例代码和输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P63_8465.jpg?sign=1739297029-fD2XUviBXk9iBLMB93c5FonRkiaaa3Th-0-e71a1ad199a8f6bae75ec0000740d15d)
在介绍Pandas数据聚合之前,先创建一个关于不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:
运行上述代码,创建的数据集如下:
可以使用level参数选项指定在某列上进行数据统计,例如统计最近两年的平均退单量,示例代码和输出如下:
level参数不仅可以使用列名称,还可以使用列索引号,例如统计不同地区的平均退单量,示例代码和输出如下: