![零基础入门Python数据分析与机器学习](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/147/44510147/b_44510147.jpg)
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3.1.1 本地离线数据
1.读取TXT文件数据
调用Pandas包中的read_table()函数,Python可以直接读取TXT格式的数据,例如读取名为orders.txt的文件,示例代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P52_8395.jpg?sign=1739297545-Alitspqy8sDhp8mpMZAPdXczGSAaMwzc-0-bd6dccc00bd64013832d2a3e86d17155)
在JupyterLab中运行上述代码,输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P53_8397.jpg?sign=1739297545-XVJl2QdxgsDmzJip4p14zy84WU7lzwil-0-8fe45121ab8acfd09d8e0174ca57d5ee)
2.读取CSV文件数据
调用Pandas包中的read_csv()函数,Python可以直接读取CSV格式的数据,例如读取名为orders.csv的文件,示例代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P53_8399.jpg?sign=1739297545-WfjTzfh0uKx0HhvPK38nkSj9iNWretdu-0-240f7f0c33727defd823fc90af1acf24)
在JupyterLab中运行上述代码,输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P53_8401.jpg?sign=1739297545-hk4cESlOaEwKBNncNX9m4pqXDICysWkh-0-303e415ba5619e719e4e15774ed6f1e8)
3.读取Excel文件数据
调用Pandas包中的read_excel()函数,Python可以直接读取Excel格式的数据,例如读取名为orders.xls的文件,代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P54_8402.jpg?sign=1739297545-Hzs2iI6ISVvL4nScVCWb9ZnqiZtZGx9i-0-965c3c2b84df948802be56e2ab20f13e)
在JupyterLab中运行上述代码,输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P54_8404.jpg?sign=1739297545-rdQ0NXRmIHP12uJSV6FD0LOISzLbpfKF-0-911493a40995494de94f897edb950629)