大数据数学基础
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1.4.3 实对称矩阵的对角化

由1.4.2节知,n阶矩阵未必都可对角化。下面我们将看到,实对称矩阵必可对角化,因为其特征值与特征向量有许多特殊的性质,具体参见文献[6]。

定理1-25 n阶实对称矩阵的特征值都是实数。

这是实对称矩阵的一个重要性质,这里不予证明。

定理1-26 实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量必正交。

证明:的两个不同的特征值,是其对应的特征向量,则有

因此,又因为,故,即正交。

由定理1-26知,这样的特征向量构成的向量组不仅正交,而且线性无关。

有了上述两个定理及施密特正交化方法,可以证得下面关于实对称矩阵对角化的重要结论。

定理1-27 实对称矩阵必可对角化,且对任意n阶实对称矩阵,都存在n阶正交矩阵,使得为对角矩阵。

证明从略。

推论1-14 实对称矩阵的每个重特征值恰有个线性无关的特征向量。

n阶实对称矩阵n个特征值互异时,由定理1-27知,对应的特征向量必正交,只要将每个向量单位化,即得n个彼此正交的单位向量,由于单位化不会影响正交性及特征向量的属性,因此由它们拼成的矩阵为正交矩阵,且仍为相似变换矩阵,称为正交变换矩阵,即满足;当n阶实对称矩阵m个互不相同的特征值时,其重数分别为,则有,那么重特征值必有个线性无关的特征向量。通过对该重根对应的个线性无关的特征向量进行施密特正交单位化,由可得n个彼此正交的单位向量,由它们拼成的正交矩阵即正交变换矩阵。

这样,实对称矩阵不仅可以对角化且必可正交对角化,即存在正交矩阵及对角矩阵,使

例1-46 求一个正交矩阵>,使得实对称矩阵可相似变换到对角矩阵。

解:的特征多项式为

,得的特征值为

,解方程组

得基础解系,正交化,得

再单位化,得

,解方程组,由于

得基础解系,单位化,得

,则为正交矩阵,且

例1-47 设三阶实对称矩阵的特征值为,对应于的特征向量为

(1)求对应于特征值1的特征向量;

(2)求

解:(1)设对应于特征值1的特征向量为,因为为实对称矩阵,所以正交,即,解之得基础解系,即,故对应于特征值的所有特征向量为不全为0)。

(2)因为A为实对称矩阵,必可对角化。

只要令,则,且