![移动机器人原理与设计(原书第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/158/41517158/b_41517158.jpg)
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1.1.4 旋转向量
如果R是一个依赖于时间t的旋转矩阵,通过对RTR=I求微分,可得:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/3t5.jpg?sign=1738881724-W6hunX1cf8A8QQCU0H1IOD0VfusccHoV-0-78a5e2b8af3683be19587e28e66f86a6)
因此,矩阵就是一个反对称矩阵(即满足AT=-A,因此其对角线元素只含有0,同时对于A的每一个元素,均有aij=-aji)。于是,当R是一个3×3矩阵时,可以写出:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/4t1.jpg?sign=1738881724-DUcgT2TTxuAIc5QwHijXK1EjNw0S3wDY-0-8560f46337fcbcc4864588c10d34e556)
将向量w=(wx,wy,wz)称为与(R,)相关的旋转向量。必须要指出的是,
不是一个具有良好性能的矩阵(例如它是一个反对称矩阵)。但是,矩阵
具有式(1.1)所示的结构,这便使我们能够在实现旋转的坐标系内进行定位,这是由于利用RT进行了基坐标的变换。将两个向量w和R3间的向量积定义如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/4t3.jpg?sign=1738881724-PSJXtpQEOE8sv04xciEDWLhget1qgACp-0-80f33bca15e6c6a4ad2564a8d011a2b5)