2.1.1　监督比萨

还记得我在1.2节中说过的话吗？我们可以使用监督学习算法来训练一堆带有标签的样本数据，由此解决Roberto的比萨销量预测问题。为了获得这些样本数据，我们让Roberto记录下很多天的座位预订数和比萨销量，并将这些数据收集到一个文件之中。下面是这个数据文件的前几行：

这个文件中共有30行数据。每一行都是一个样本，由一个输入变量（座位预订数）和一个数值标签（比萨销量）组成。一旦我们有了一个算法，就可以使用这些样本数据进行训练。在后续的预测阶段，我们就可以将特定的座位预订数量输入给算法，并要求该算法输出与该数量相匹配的比萨销量。

让我们像数据科学家一样从数据入手。