复习与习题

本章回顾

1．单因素方差分析的原理及基本命令语句：

     onewayresponse_varfactor_var [if] [in] [weight] [, options]

2．多因素方差分析的原理及基本命令语句：

     anova varname [term [/] [term [/] ...]] [if] [in] [weight] [, options]

3．协方差分析的原理及基本命令语句：

     anova varname [term [/] [term [/] ...]] [if] [in] [weight], continuous(varlist)
[options]

习题

1．利用usaauto.dta数据进行单因素方差分析，分析内容为美国汽车的价格price是否受进口还是国产的影响，即以price为因变量，以foreign为分类变量进行单因素分析，并且进行结果的解读，部分数据显示如表4.9所示。

表4.9　部分数据

2．利用workdata.dta数据进行多因素方差分析，分析内容为男性受教育水平（educ）是否受结婚（marriage）、是否有子女（child）以及二者交互项的影响，即以educ为因变量，以marriage、child和marriage#child为自变量进行多因素分析，并且进行结果的解读，部分数据显示如表4.10所示。

表4.10　部分数据

3．利用第1题的usaauto.dta数据进行协方差分析，分析内容为美国汽车的价格（price）是否受进口车（foreign）、重量（weight）和长度（length）的影响，即以price为因变量，foreign为分类变量，weight和length为连续变量进行协方差分析，并且进行结果的解读。