第2章 数据的搜集
学习目标
1.数据的来源。
2.搜集数据的调查方法。
3.问卷设计。
4.搜集数据的实验方法。
5.数据的误差。
6.数据的质量要求。
本章重点
调查数据的方法、搜集数据的方法、数据的误差
基本知识
统计数据的搜集，是按照统计任务的基本要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向被研究对象搜集统计资料的过程。统计资料的搜集是正确认识社会的基本方式，只有对社会的实际情况做调查才能得出正确的结论。统计资料的搜集是统计工作的基础，统计资料的搜集担负着提供基础资料的任务，是决定整个统计工作质量的重要环节。当研究的问题确定之后，我们就要考虑为进行研究所需要的数据。这里包括：我们从哪里获得数据？如果需要调查，有那么多的潜在被调查者，我们应当向谁进行调查？这些工作都是一项统计研究活动所不可缺少的环节。本章将对上述有关问题加以讨论。
2.1 数据的来源
所有统计数据追踪其初始来源，都是来自调查或者实验。但是，从使用者的角度看，统计数据主要来自两条渠道：一个是数据的间接来源，即数据是别人通过调查或者实验的方式搜集的，使用者只是找到他们并加以使用，对此我们称为数据的间接来源。另一个是通过自己的调查或实验活动，直接获得的第一手数据，对此我们称为数据的直接来源。本节将对获取数据的着两条渠道分别加以介绍。
1.数据的间接来源
如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把他们成为间接来源的数据。
相对而言，这种二手资料的搜集比较容易，采集数据的成本低，并且能很快得到。二手资料的作用也非常广泛。因此，搜集二手资料是研究者首先考虑并采用的。分析也应该首先从二手资料的分析开始。
2.数据的直接来源
调查通常是对社会现象而言的。调查数据通常取自有限总体，即总体所包含的个体单位是有限的。如果调查针对总体中的所有个体单位进行，就把这种调查称为普查。普查数据具有信息全面、完整的特点。对普查数据的全面分析和深入挖掘是统计分析的主要内容。
2.2 调查数据
1.概率抽样和非概率抽样
使用抽样采集数据的具体方式有许多种，可以将这些不同的方式分为两类：概率抽样和非概率抽样。
（1）概率抽样
概率抽样（Probability Sampling）也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。它具有下面几个特点。
首先，抽样是按一定的概率以随机原则抽取样本。
其次，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
最后，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
调查的实践中经常采用的概率抽样方式有以下几种。
①简单随机抽样。
进行随机抽样需要抽样框。抽样框（Sampling Frame）通常包括所有总体单位的信息，如企业名录（抽选企业）、学生名册（抽选学生）或住户门牌号码（抽选住户）等。
简单随机抽样（Simple Random Sampling）就是从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个个地抽取n个单位作为样本，每个单位的入样概率是相等的。
②分层抽样。
分层抽样（Satratified Sampling）是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。
③整群抽样。
将总体中若干单位合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对选群中的所有单位全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样（Cluster Sampling）。
④系统抽样
将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位，这种抽样方法称为系统抽样（Systematic Sampling）。
系统抽样的主要优点是操作简便，如果有辅助信息，对总体内的单位进行有组织的排列，可以有效地提高估计的精度。
⑤多阶段抽样。
采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。因为取得这些接受调查的单位需要两个步骤，所以将这种抽样方式称为二阶段抽样。这里，群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样（Multi-sampling）。
多阶段抽样具有整群抽样的特点，它保证了样本相对集中，从而节约了调查费用；同时由于实行了再抽样，从而使调查单位在更广的范围内展开。在较大规模的抽样调查中，多阶段抽样是经常采用的方法。
（2）非概率抽样
非概率抽样（Non-probability Sampling）是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽取出部分单位对其实施调查。非概率抽样的方式有许多种，可以归为以下几种类型。
①方便抽样。
方便抽样是指在调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位。
②判断抽样。
判断抽样是另一种比较方便的抽样方式，是指研究人员根据经验判断和对研究对象的了解，有目的地选择一些单位作为样本，实施时根据不同的目的有重点抽样、典型抽样、代表抽样等方式。
③自愿样本。
自愿样本指被调查者自愿参加，称为样本中的一分子，向调查人员提供有关信息。
④滚雪球抽样。
滚雪球抽样往往用于对稀少群体的调查。滚雪球抽样的主要优点是容易找到那些属于特定群体的被调查者，调查的成本也比较低。它适合对特定群体进行研究的资料搜集。
⑤配额抽样。
配额抽样类似于概率抽样中的分层抽样，在市场调查中有广泛的应用。它是首先将总体中的所有单位按一定的标志（变量）分为若干类，然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。
（3）概率抽样与非概率抽样的比较
概率抽样与非概率抽样是性质不同的两种抽样类型，在调查中采用何种抽样类型，取决于多种因素，包括研究问题的性质、使用数据要说明的问题、调查对象的特征、调查费用、时间等。
非概率抽样的特点是操作简便、时效快、成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
概率抽样是依据随机原则抽选样本，这时样本统计量的理论分布是存在的，因此可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间，并且在进行抽样设计时，对估计的精度提出要求，计算为满足特定精度要求所需要的样本量。当然，概率抽样的技术含量更高，无论是抽选样本还是对调查数据进行分析，都要求有较高的统计学专业知识，调查的成本也比非概率抽样高。
2.搜集数据的基本方法
样本单位确定之后，对这些单位实施调查，即从样本单位那里得到所需要的数据。搜集数据可以采用不同的方法。基本方法有以下几种。
（1）自填式
自填式是指在没有调查员协助的情况下由被调查者自己填写，完成调查问卷。自填式问卷应有制作详细、形象友好的说明，必要时可在问卷上提供调查人员的联系电话，以便被调查者遇到疑问时与调查员联络。
（2）面访式
面访式是指现场调查中调查员与被调查者面对面，调查员提问、被调查者回答这种调查方式。面访式的主要优点是，由于是面对面的交流，调查人员可以激励被调查者的参与意识，对不愿意参与的被访者进行说服工作，由此提高调查的回答率。
（3）电话式
电话式是指调查人员通过打电话的方式向被调查者实施调查。电话调查的最大特点是速度快，能够在很短的时间内完成调查。
搜集数据的不同方法各有特点，在考虑选择数据搜集方法时，需要考虑以下几个问题。
（1）抽样框中的有关信息是影响方法选择的一个因素。如果抽样框中没有通信地址，就不能将自填式问卷寄给被调查者。
（2）目标总体的特征也影响数据搜集方法。目标总体的特征表现在多个人方面。例如，如果总体的识字率很低，对问卷的理解有困难，就不宜使用自填式方法。
（3）调查问题的内容也会影响数据搜集，对于比较复杂的问题，面访调查比较合适。
（4）有形辅助物的使用对调查常常是有帮助或者是必要的，例如在调查期间显示产品、产品的样本、广告等，在一些市场调查中，有时还需要被调查者试用产品，然后接受调查。
（5）实施调查的资源会对搜集数据的方法产生重大影响。这些资源包括经费预算、人员、调查设备和调查所需时间。
（6）有些数据搜集方法比另一些方法更容易管理。因此，管理和控制相对简单。而面访调查中调查员是分散、独立地进行工作，对他们的管理与控制就有一定难度。
（7）质量要求也是确定数据搜集方法的一个重要因素。回答率是影响数据质量的一个重要方面。由于面访具有面对面交流的有利条件，因此，面访式的回答率最高，而自填式的回答率最低。但面访式的调查成本是最高的，而自填式的调查出成本最低。
搜集数据的方法具有各自的特点，其特点如表2-1所示。
表2-1 搜集数据不同方法的特点
由此可知，没有哪一种方法在所有方面都是最好的，因此，在数据搜集使用方法的选择中要根据调查所需信息的性质、调查对象的特点、对数据质量和回答率的要求，以及预算费用和时间要求等多方面因素综合而定。
2.3 实验数据
搜集数据的另一类方法是通过实验，在实验中控制一个或多个变量，在有控制的条件下得到观测结果。所以，实验数据（Experiment Data）是指在实验中控制实验对象而搜集到的数据。
1.实验组和对照组
实验组（Experiment Group）是指随机抽选的实验对象的子集。在这个子集中，每个单位接受某种特别的处理。而在对照组（Control Group）中，每个单位不接受实验组成员所接受的某种特别的处理。
2.实验中的若干问题
实验法的逻辑严密，可以较好地证明假设，分析事物因果关系，但在实验过程中也会遇到一些问题。
（1）人的意愿
根据前面的讨论，我们知道，在划分实验组和对照组时，应该采用随机原则，但在实施过程中会遇到挑战。如果研究的对象是人，这种挑战就更为明显。
（2）心理问题
在实验研究中，人们对被研究非常敏感，这使得他们更加注意自我，从而走向另一个极端。
（3）道德问题
道德问题使得对人和动物做的实验复杂化了。当某种实验涉及道德问题时，人们会处于进退两难的尴尬境地。
2.4 数据的误差
数据的误差是指通过调查搜集到的数据与研究对象真实结果之间的差异。数据的误差有两类：抽样误差和非抽样误差。
1.抽样误差
抽样误差（Sampling Error）是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。在概率抽样中，我们依据随机原则抽取样本，可能抽中由这样一些单位组成的样本，也可能抽中由另外一些单位组成的样本。根据不同的样本，可以得到不同的观测结果。
抽样误差的大小与多方面因素有关。最明显的是样本量的大小，样本量越大，抽样误差就越小。
2.非抽样误差
非抽样误差（Non-sampling Error）是相对抽样误差而言的，是指除抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。非抽样误差有以下几种类型。
（1）抽样框误差
在概率抽样中需要根据抽样框抽取样本。抽样框是有关总体全部单位的名录，在地域抽样中，抽样框也可以是地图。
（2）回答误差
回答误差是指被调查者在接受调查时给出的回答与真实情况不符。导致回答误差的原因有多种，主要有理解误差、记忆误差和有意识误差。
①理解误差。不同的被调查者对调查问题的理解不同，每个人都按自己的理解回答，大家的标准不一致，由此造成理解误差。
②记忆误差。有时，调查的问题是关于一段时期内的现象或事实，需要被调查者回忆。需要回忆的时间间隔越久，回忆的数据可能就越不准确。
③有意识误差。当调查的问题比较敏感，被调查者不愿意回答，迫于各种原因又必须回答时，可能就会提供一个不真实的数字。
（3）无回答误差
无回答误差是指被调查者拒绝接受调查，调查人员得到的是一份空白的答卷。无回答也包括那些调查进行时被访者不在家的情况。
（4）调查员误差
这是指由于调查员的原因而产生的调查误差。例如，调查员粗心，在记录调查结果时出现错误。
（5）测量误差
如果调查与测量工具有关，则很可能产生测量误差。例如，对小学生的视力状况进行抽样调查，而视力的测定与现场的灯光、测试距离都有密切关系。
3.误差的控制
上面对调查中的误差问题进行了比较详细的讨论。如何有效地控制各种误差，提高数据的质量，这是研究人员和现场调查人员面临的挑战。允许的抽样误差是多大，取决于对数据精度的要求。一旦这个误差确定下来，就可以采用相应的措施进行控制。
2.5 案例实训
【实训目的】
1.熟悉Excel的基本操作。
2.了解间接数据和直接数据的收集方法，并熟悉调查方案和调查问卷的设计。3.了解数据的误差和数据的质量要求。
4.掌握使用Excel进行随机抽样。
5.掌握使用Excel对调查问卷进行编码及录入。
【实训环境】
本书实训需要使用Excel的【数据分析】工具。Excel中的【数据分析】工具提供了一些常用统计方法的程序，如果你的Excel尚未安装“数据分析”，请依次选择“工具”→“加载宏”，在【可用加载宏】选项中选中【分析工具库】，然后单击【确定】，系统会提示安装。随后将Office安装盘插入光驱，然后单击【确定】。
案例实训2.1——抽取样本
【准备知识】
统计数据主要来源于两种渠道：一是来源于调查或实验的数据，称为第二手数据或间接数据；二是来源于直接的调查数据（取得社会数据）和实验数据（取得自然科学数据），称为第一手数据或直接数据。
间接数据的收集：可以通过查找公开出版的刊物，如《中国统计年鉴》《新中国六十年资料汇编》等，还可以通过期刊、报纸、杂志、广播、电视等。在网络广泛普及的今天，可以越来越多地通过网络收集二手数据，通常可以采用的方式有：一是直接进入网站查询数据；二是通过搜索引擎搜集二手数据，最常用的网站是百度。
直接数据的来源主要有两个渠道：一是调查，二是实验。统计调查是取得社会数据的主要来源。它主要包括抽样调查、普查、统计报表等方式。抽样调查主要包括：调查方案设计、调查问卷设计、抽取样本等环节。调查方案主要包括调查目的、调查对象和调查单位、调查内容、调查时间和调查期限、调查的组织和实施等内容。调查问卷是用于收集调查数据的一种工具，是调查者根据调查目的和要求所设计的，由一系列问题、备选答案、说明以及码表组成的一种调查形式。不同的调查问卷在具体结构、题型、措辞、版式等设计上会有所不同，但在结构上一般都有开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。本节主要介绍抽取样本的操作。在Excel的【数据分析】工具中有一个“抽样”工具，可以简便迅速地完成抽样工作。
【实训内容及数据】
德州学院教务处期中教学检查组检查学生的考试试卷，检查组拟对总体进行抽样调查，对该校某班50名学生随机抽取20名学生作为调查样本，并且对50名学生按照学号编号进行随机抽样。
【操作步骤】
第一步：启动Excel，建立学生学号的数据集，如图2-1所示。
图2-1 建立学号的数据集
要实现上述数据集的建立，需要对所输入的数据格式进行设置。在A2、A3两个单元格中输入“801”“802”两个数字后，选中这两个单元格，单击右键，选择“设置单元格格式”；单击“数字”标签，在“分类”列表框中选择“自定义”选项，在对话框右侧的“类型”栏中输入“0000”，表示当数字未满4位数时，将在前面自动补“0”，并且自动四舍五入，仅显示整数部分，如图2-2所示。
图2-2 设置单元格格式
第二步：依次选择“工具”→“数据分析”→“抽样”，单击“确定”按钮，如图2-3所示。
第三步：在弹出“抽样”对话框中进行如下设置，如图2-4所示。
图2-3 “数据分析”对话框
图2-4 “抽样”对话框
在“输入区域”栏中输入学生学号所在的区域，若所选数据区域包含“标志”项，则勾选“标志”选项。在“抽样方法”栏中，可以根据实际情况选择周期和随机两种抽样模式。周期模式，即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。随机模式适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。采用纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可。这里我们采用随机抽样，样本数输入所需要的样本个数20。在“输出区域”栏中输入所抽取样本后存放的起点位置。
第四步：单击“确定”按钮，抽样结果如图2-5所示。因为任何数值都有可能使某个样本被重复抽取，如“0804”被抽取了两次，可以使用“筛选”功能对所得数据进行筛选。
图2-5 抽样结果
第五步：依次选择“数据”→“筛选”→“高级筛选”，即弹出“高级筛选”的对话框，依次填入相关内容，如图2-6所示，勾选“选择不重复的记录”选择框。
图2-6 筛选抽样结果
第六步：单击“确定”按钮，即得到不重复抽样结果，共有样本16个，如图2-7所示。
图2-7 不重复抽样结果
案例实训2.2——数据的编码及录入
【准备知识】
对于每份调查问卷，我们有必要把每份问卷的回答结果录入Excel表格中，以便以后进行统计分析。因为统计软件大多无法处理文字符串，所以在录入过程中，我们需要把回答结果转为适当的数字，这个过程需要编码。编码是对一个问题的不同回答进行分组和确定数字代码的过程。封闭式问题的答案通常已经预先编码。对开放式问题的回答进行编码则需要采用以下三个步骤，即列出答案、合并答案、设置编码。
而数据录入既要讲究效率，又要保证质量。对于重要的数据，一般录入两次（最好是不同的两个人各录入一次）。如果同一数据两次录入结果不一致，则需要修改。
【实训内容及数据】
以下面问卷为例，熟悉各类题型数据的编码录入。
当代大学生恋爱观调查问卷
大学时代，爱情是日常用品。爱情是大学生生活美丽的一幕，当代大学生正处于思维、行为成长的阶段。那作为大学生的你，对恋爱又有什么看法呢？
1.你的性别是？
A.男
B.女
2.你的年级是？
A.大一
B.大二
C.大三
D.大四
3.你现在的恋爱状态是？
A.正在恋爱中
B.曾经有过恋爱的经历
C.正处于寻找中
D.不准备在大学阶段谈恋爱
4.你认为大学生认识爱情的主要途径有哪些？
A.同龄伙伴和朋友之间交流
B.随着的年龄增长而形成的一些看法
C.学校老师的教诲
D.杰出人物或名人的影响
E.自身的体验
F.社会上人们的观点及习俗等的影响
5.对于大学生是否应该恋爱，您持的态度是？
A.应该，不能错过青春年华
B.不应该，谈恋爱浪费时间、精力和金钱
C.顺其自然，重要的是有没有缘分
D.其他
6.对待周围的情侣，你的感受是？
A.这是正常现象
B.随便他们，这不关我的事
C.在公共场合下会感到不舒服
D.十分羡慕
7.你认为大学生恋爱的动机是什么？
A.丰富生活，精神寄托
B.周围同学的影响，弥补空虚
C.在生活和学习上找到好伴侣
D.积累经验，体验人生
8.你认为大学生谈恋爱有何好处或坏处？（多选题）
A.减轻自己的心理压力
B.在生活上和学习上有个好伴侣
C.消除寂寞
D.满足了自己的心理需求
E.分散精神
F.浪费时间
G.影响学习
H.影响自己与异性同学交往
I.其他
9.假如让你选择，你会选择？
A.你喜欢的人
B.喜欢你的人
10.你会选择年龄比自己小（大）的男（女）朋友吗？
A.不在乎
B.暂不作考虑，如果实在有喜欢的可能会
C.基本上不会
D.绝对不会
11.你会选择身高比自己矮（高）的男（女）朋友吗？
A.不在乎身高
B.很介意身高，但如果实在有喜欢的可能会
C.基本不会
D.绝对不会
12.你会选择学历比自己低（高）的男（女）朋友吗？
A.不在乎学历
B.很介意学历，但如果实在有喜欢的可能会
C.基本不会
D.绝对不会
13.如果你要选择或已有恋人，你最看重对方的？
A.自身修养，气质品位
B.是否有自己相同的爱好，喜欢自己
C.看其发展潜力
D.其家庭和经济条件
14.你认为自己会为了在大学里谈恋爱而降低自己的选择要求吗？
A.会
B.基本不会，但有调整
C.完全不会
D.不知道
15.邂逅你喜欢的人时，你会主动追求吗？
A.会大胆主动追求
B.会有所暗示
C.觉得不好意思，静而观之
D.会在追求我的人中选择16.你的父母是否提出过禁止或不主张你在大学期间谈恋爱？
A.是
B.否
C.没说过
17.如果你在大学期间恋爱，你会告诉你的父母吗？
A.一定会
B.不会
C.只要不被父母说，可能会
D.看情况
18.你认为恋人间或你与恋人见面的频率是？
A.天天在一起
B.隔几天见一次
C.每个月见一两次
D.一年只能寒暑假见面
19.你认为恋人间或你和恋人在开销方面是？
A.花男的钱多
B.花女的钱多
C.谁有钱花谁的
D.AA制
20.你认为你和恋人每个月平均在恋爱上的消费开支大概是多少？
A.100元以下
B.100～300元
C.300～500元
D.500元以上
21.你认为恋爱和学业之间有何关系？
A.学习与恋爱二者不可兼得，谈恋爱肯定要影响学习
B.爱情是一种动力，可以促进学习，男女朋友之间可以相互监督，促进学习
C.没有必然联系
D.没概念
22.如果恋爱和学业发生冲突，你会如何选择？
A.以学业为重
B.以爱情为重
C.尽量把握好学业和爱情的关系
D.其他
23.你觉得恋爱的底线行为是？
A.一般身体接触
B.约会时接吻
C.性爱关系
D.同住关系
24.爱情和金钱你会如何选择？
A.爱情
B.金钱
C.中立
D.无所谓
25.你认为恋爱与婚姻的关系是？
A.恋爱应以结婚为前提
B.恋爱不一定非要结婚，只要爱过即可
C.恋爱只是游戏
D.没想过
26.你认为毕业后，您会和恋人继续保持关系或结婚吗？
A.会，我们是很认真的
B.不会，现在就出现了摩擦
C.顺其自然吧
D.没有明确的态度
27.如果你失恋了，你会？
A.疯狂购物与大吃大喝发泄
B.坦然面对，不会太有情绪
C.一段时间会伤心，不会马上恋爱
D.旧的不去，新的不来，再次恋爱
28.爱情和金钱你会如何选择？
29.请用几句话写出你对解决大学生恋爱观问题的建议。
【操作步骤】
第一步：单选题的编码录入。
处理方式可以在问卷设计时在每道题目的选项前直接用1、2、3等数字表示选项，也可以在录入A、B、C、D等各选项时转换为1、2、3、4等对应数字。
另外，我们有必要对收回并录入数据的有效问卷进行编号，以方便在以后发现输入错误时容易找到对应的原问卷。
图2-8 问卷录入结果
对于图2-8录入结果的解释：性别输入“1”，表示被调查者性别为“A”，即男性；对就业前景态度输入“2”，表示被调查者选择为“B”；依次类推，录入每份问卷的调查结果。
第二步：多选题的编码录入。
如果是多选题，编码输入数据时，可以根据该题可能选择的答案个数，在其后增加相应的列数，如第8题。
8.你认为大学生谈恋爱有何好处或坏处？（多选题）
A.减轻自己的心理压力
B.在生活上和学习上有个好伴侣
C.消除寂寞
D.满足了自己的心理需求
E.分散精神
F.浪费时间
G.影响学习
H.影响自己与异性同学交往
I.其他
这个题在回答中可能会选择9个答案，所以在录入中可以采取如下处理方式，如图2-9所示。
图2-9 多选题录入结果
在图2-9所示的录入结果中，此题问卷的调查结果选择为B、D、E、F 4个选项。
第三步：开放题的编码录入。
如第29题：请用几句话写出你对解决大学生恋爱观问题的建议。
这类题的答案经常是五花八门，因此，在录入时先按照原问卷将答案一一列出，将相似的答案合并并分为几类，并对每一类答案赋予一个数字编码，然后再根据编码输入每个问卷调查者的答案代码。
结论分析
统计资料的搜集直接决定着统计分析结果的准确性。统计资料的搜集方法指的是搜集调查对象原始资料的方法，也是调查者向被调查者搜集答案的方法。统计数据的抽样调查、筛选抽样结果、问卷调查的编码录入是直接关系到整个统计研究的最终结果，也是统计分析的一种重要方法。
实践训练题
1.德州学院打算了解4700名大一新生的数学水平，通过随机抽样的方式选择500名大一新生进行调查，请通过Excel加载宏系统的抽样工具对样本进行抽样。
2.根据大学生恋爱观的调查问卷，大学生每月零花钱数额为多少，花费的来源及去向是怎样的？对这些问卷或者你感兴趣的其他问题进行模拟统计调查，尝试设计一份调查问卷，进行问卷调查并回收调查结果，对调查结果进行编码录入。