二、大数据分析，让定制消费更精准高效

百度百科上，对大数据分析的定义是：“指对规模巨大的数据进行分析，特点是数据量大、速度快、类型多、价值密度低，是当下最为火热的IT行业词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用成为各行各业人士争相追捧的利润焦点。”

定制旅游站在了消费升级的风口上，引起了众多关注。但因为用户需求分散，获客成本高昂、供应链整合困难等问题，导致定制旅游难以实现规模化。那定制旅游如何在保证个性的同时，又实现规模效应呢？6人游创始人兼CEO贾建强提出了解决方案，就是大数据。

在其创始人贾建强看来，定制旅游本身属于一个细分的小众市场，而小众市场要想实现规模效应，就离不开大数据的使用。

当6人游拿到用户订单时，就要知道给用户匹配什么样的资源和行程。因此，就要了解他的家庭构成、孩子年龄、成员爱好。从这些角度分析，去了解用户消费特点，然后整理出一个数据，这些数据有利于6人游更好地解决用户需求。因此，6人游会把这些数据记录下来，通过标签变成明显特征，然后再做大数据分析，给用户提供一个高性价比的解决方案。大数据主要起到以下三个方面的作用：

第一，看设计方案的用户需求匹配性。新用户一般不了解哪个定制旅游产品好，但是随着与定制旅游企业的交互，就能够逐步了解用户消费特征。当下次消费时，企业就能在最短时间内给出最匹配用户需求的方案。

第二，看设计方案的专业性。专业性如果靠人力来做，会有很大的局限性。但是，如果企业做好大数据的积累。如某个目的地的距离，第一个景点和第二个景点的距离，用户需付出的精力和费用等，这些数据的积累能帮助定制企业设计一个相对专业合理的解决方案。

第三，看采购行为的匹配习惯。在旅游过程中，用户大多会采购，所以采购点师傅能匹配用户需求也非常重要，而这就要依赖大数据。企业要连接什么样的产品、价格才能与用户需求相互匹配。

1．导入大数据管理模式解决定制与规模的矛盾

那么，大数据分析对定制消费能起到什么样的帮助呢？我们可以从定制橱柜这一产品出发来了解一下。

现今普通消费者购买的商品房面积都不大，因此对空间的合理利用有迫切需求，而这只有定制才能满足。不过，即使是现在，定制在一定程度上还是与高端、小规模生产挂钩，特别是在橱柜这类大宗产品上。因为这类产品在生产环节上，传统定制模式生产效率低、材料浪费高，所以很难实现大规模生产；在接单环节，企业需要针对用户个性需求进行产品设计，人力、时间成本较高。在这两个因素的限制下，定制橱柜价高量少，规模生产与个性生产成为该产品发展过程中的主要矛盾。而大数据的出现，成为解决这一矛盾的最佳方案。

如果厨柜要实现大规模定制，就要导入大数据管理系统，一个是生产系统，另一个是销售设计、分析系统。

厨柜企业本身就是属于先设计销售、再生产的商业模式。导入大数据，橱柜企业可以采取两种方式：一是对市场上的户型数据进行收集，梳理基本户型；二是可以收集用户信息，如户型、业主喜好，并将之录入信息库。如此，当新用户出现时，企业就可以很快地在已有户型中挑选最贴近的房型，微调后就开始方案设计。

而在方案确定后，整体橱柜的每个部件都会拆分，然后转化成数据传送到云数据库订单中心，然后再开始生产。如此，就可大大提高生产效率，提升材料利用率，降低出错率。

2．帮助定制企业实现精准营销

数据除了可以解决个性定制和大规模生产的矛盾外，最为重要的一点是能够帮助定制企业找到目标用户、实现精准营销。大致操作过程如下：

第一步：利用用户画像找到目标用户。

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯、消费行为三个方面的信息而组成的一个标签化的用户模型。分析用户画像时，需重点注意以下四个特征：

（1）固定特征：如性别、年龄、地域、职业。

（2）兴趣特征：如兴趣爱好、品牌偏好、使用的APP。

（3）社会特征：如生活习惯、社交渠道偏好、家庭成分。

（4）消费特征：如收入水平、消费水平。

第二步：对用户进行分类并贴上标签。

使用用户画像收集数据后，就要利用描述分析法进行分类。其主要分为两大部分：一是数据描述；二是指标统计。前者是用来对数据进行基本情况刻画，包含数据总量、范围、来源；后者是对各类指标进行统计，然后贴上标签，建立模型，每个模型就是一个用户类型。

第三步：对营销方案进行优化。

有了用户画像后，就可实现精准营销。但在实际操作时，还需要进行实时观察，看其营销策略和方向是否正确，如果效果不佳，又该如何调整。反复试错调整，做到循环优化。

当然，大数据的作用远不止如此，但是不管其作用具体是什么，定制企业只要能充分且正确地利用它，自然就能给予自己的定制业务以帮助。