前言

Preface

信息系统和信息资源管理都是相对成熟的课程，在信息管理与信息系统、工商管理以及计算机应用等专业都开设有类似的课程。学生或多或少都在本科期间学习过，即使不是以上专业的学生也在工作中有所接触。如何使得学习过和没有学习过该课程的学生都感觉有新意，以及如何使得学生在学习本课程后能够紧跟时代的步伐，就是本书追求的目标。

尽管信息系统及其相关的课程只诞生了五十余年，但是到本世纪已经发生了极大的变化。由管理信息系统发展到了决策支持系统，由决策支持系统又派生出数据仓库和数据挖掘等一系列技术。技术的进步催生了基于网络的信息系统、基于云计算的信息系统，信息爆炸和商业智能的需求产生了大数据的概念并出现了大数据分析与处理技术，与此同时人们开始了数据科学的研究。目前正处于一个不断进步的时代，许多新的知识有待我们去掌握和实践。

本书正是本着推陈出新、循序渐进这一思路，在不破坏信息系统和信息资源管理课程体系的基础上，在学生牢固掌握课程要求知识的基础上，让学生更多地学习关于云计算、大数据和数据科学的知识，使得大部分学生通过学习具备数据与信息管理的常识，可以成熟地运用于企业信息管理活动中。我们希望其中一部分人通过努力学习并熟练掌握数据科学技巧，将会成为企业信息化的骨干，甚至成为一名首席数据科学家。本书也提供了作为一个企业CIO（首席信息官）的基本知识。

为了达到既不失旧知识体系的完整性，又能够充分表达新知识内容的深度，本书的写作风格力求一种简洁明了的表述风格。在学习完本课程后，若对诸如MIS（管理信息系统）、DSS（决策支持系统）的相关内容感兴趣，还可以进一步深耕其他读物。本书对于数据挖掘、数据科学的内容做了重点介绍，学习后马上就能用到，可为企业带来效益，能起到立竿见影的作用。

作为一本信息管理的教材，本书主要追求知识的实战性，即学生学习完本课程后具备完备的信息科学与数据科学知识。对于工商管理专业研究生而言，有些人将完全有能力去担任CIO，领导一个企业的信息化进程；还有人则可以成为首席数据分析师，领导或承担企业的数据分析。所以，本书在第二部分每一章提供一个案例研究，其中有些案例就来源于MBA学生的研究成果，相信对于在校的学生具有一定的示范作用。

本书共分12章，根据内容划分为三部分：第一部分为信息系统基础，包括第1章系统论，第2章信息论，第3章信息系统概论，第4章信息资源管理；第二部分为信息系统，包括第5章管理信息系统，第6章决策支持系统，第7章数据仓库与联机分析，第8章数据挖掘；第三部分为数据科学，包括第9章云计算，第10章大数据及其应用，第11章数据科学概论，第12章R语言基础。第一部分和第二部分作为本课程的基本要求内容，第三部分作为本课程的扩展学习内容。教学中第三部分可以根据需要对相应章节进行取舍。

由于时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏与不妥之处，恳请广大读者批评指正。

编者

2015年8月