社交网络信息传播模型、算法及应用

随着技术的发展，AI与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域，AI已成为设计师的好帮手。借助AI，设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。本书共9章。第1章系统地介绍了什么是AI设计、有哪些AI设计工具，以及如何撰写提示词让AI生成符合需求的设计作品；第2～9章通过8个实用模块、40多个常见的设计场景，详细介绍了AI在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计

在技术进步和经济不断发展的当下，越来越多的人开始思考这些问题：当机器人能够顺畅地处理大部分工作时，是否会导致人类大量失业？在大量失业的情况下，人们该如何获得收入，是否会因此感到人生毫无意义，丧失获得快乐的能力？假设人类安全地开发出了超级智能，对它进行了良好的管理，并很好地利用了这项技术所能释放的巨大经济潜力和神奇的变革力量。在这个世界中，人工智能可以做我们能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更

本书全面系统地介绍了字节跳动旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵盖注册登录流程及基本操作要点，并通过丰富多样的学习、工作、生活等场景的应用实例，如化身学习小能手、担当高效职场助手、呈现精彩模拟人物互动等，充分展现了豆包的强大效用。此外，还深入介绍了豆包智能体及其应用实例，以及豆包App的注册/登录方式和便捷功能。随书赠送学习资源，包含50个高效提问公式，40个深度提问模板、100个豆包智能体模板

如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨

本书分为3个部分：第1章和第2章是人工智能的数学基础，主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识，以及线性代数和概率论的相关知识；第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论，以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建；第13章介绍了Spark机器学习，笔者认为对于机器学习，不能只限于Python中的skle

本书以“从入门到精通”为逻辑主线，从基础操作指南到提示词深度优化，系统拆解DeepSeek的核心能力。书中给出的100个DeepSeek实用技巧，既讲究由浅入深，又讲究实战落地，从0到1教你如何让DeepSeek帮你提高效率：针对办公、创作、营销等高频场景，提炼文档处理、工具应用等实战技巧；聚焦金融、教育、交通等七大行业，解析AI技术落地场景与解决方案；同时介绍了本地部署、智能体开发等应用指南，通

本书的主题是从通用人工智能的视角来诠释中国的思想。朱松纯教授致力于搭建人文社科与通用人工智能的双向连接，本书是为人文赋“理”，即以人工智能的数理与认知模型诠释中国思想，试图为中国优秀哲学思想构建严格的数理体系，以便中国思想可以在正在到来的智能时代指导社会治理与实践，从而转化成强大的生产力。为此，本书先从智能时代的文明与道路说起，基于文明起源与演化的历程指出演化的关键在于“心”的出现，探索“心”的构

本书分为4章，共20章。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，讲述神经网络模型算法、

本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。