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数据应用工程:方法论与实践
钟大伟 高铎 王鹏 宋超更新时间:2022-06-28 16:18:06
最新章节:附录C 数据合规要求的法规文件汇总开会员,本书免费读 >
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。本书的内容大致分为如下4个方面:(1)行业分析:从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性,并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。(2)理论方法:一方面,详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估,帮助企业打下应用数据的坚实基础;一方面,详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计,以及数据工程的过程和方法。(3)知识体系:详细讲解了数据治理与管理的方法,以及整个大数据体系的技术与架构。(4)实践案例:通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用,既有企业级别的数据管理案例,又有业务级别的营销案例,不仅有ToB场景,还有ToG场景。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2022-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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分布式数据库基础与应用
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云数据中心基础
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大数据SQL优化:原理与实践
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Python数据分析与挖掘实战
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商业分析思维与实践:用数据分析解决商业问题
本书本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。计算机13万字 - 会员
算法设计与分析
为了便于读者进行系统学习、分类整理知识点及遇到问题时能够快速找到求解的方法,本书按照算法策略进行划分,每一章都引入了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深入解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。本书非常注重教材的可读性和实用计算机9.4万字