
会员
量子机器学习及区块链技术导论
杨毅等编著更新时间:2022-05-05 20:15:52
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
机器学习是人工智能发展和研究过程中最受重视和应用最广泛的方向之一,与人工智能并行发展的量子计算,其被广泛关注的领域之一是量子机器学习。量子计算给现代密码体制带来了巨大的冲击,而建立在现代密码体制基础之上的区块链技术也将受到影响。基于量子密码体系的区块链,即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍,主要内容包括机器学习基础、量子信息与量子计算基础、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。
上架时间:2021-12-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
杨毅等编著
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
人,伦理,机器人:一本孩子写给孩子的书
本书围绕“公平、隐私与保障、可靠与安全、包容、负责、透明”六个人工智能需要遵循的原则,诠释当代青少年对负责任的人工智能的认识和思考。计算机7.1万字 - 会员
硅基物语·AI大爆炸:ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来
本书以第一人称视角,讲述AI的来龙去脉,表达AI的技术原理。从历史到未来,跨越百年时空;从理论到实践,解读AI大爆炸;从技术到哲学,穿越多个维度;从语言到绘画,落地实战演练。ChatGPT的诞生,引发了奇点降临,点亮了AGI(通用人工智能),并涉及大模型、深度神经网络、Transformer、AIGC、涌现效应等一系列技术前沿。计算机8.6万字 - 会员
秒懂AI辅助论文写作
本书是一本深入探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容,全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理,还针对论文写作的具体问题,提供了提示词示例(已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台),为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大计算机7.3万字 - 会员
ChatGPT时代:ChatGPT全能应用一本通
本书共16章,内容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生动展示了ChatGPT在教育与学术、商业管理、新媒体、办公、求职等12个领域的实际运用,同时探讨了ChatGPT当前面临的挑战以及大模型的未来发展方向。计算机12万字 - 会员
AIGC+智慧教育:Web 3.0时代的教育变革与转型
随着Web3.0时代的来临,我国教育领域迎来了一场全面而深刻的变革——AIGC、ChatGPT、大数据、云计算、物联网、数字孪生、元宇宙等新兴技术与教育行业的融合程度日益加深,AI驱动的教育新形态、新模式、新产品不断涌现,数字化、网络化、智能化逐渐成为引领我国教育变革与转型的重要方向。本书立足于全球范围内智慧教育领域的实践经验与前沿趋势,全面阐述AIGC、ChatGPT、元宇宙、数字孪生等新兴技计算机13.8万字 - 会员
秒懂AI设计:人人都能成为设计高手
随着技术的发展,AI与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域,AI已成为设计师的好帮手。借助AI,设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。本书共9章。第1章系统地介绍了什么是AI设计、有哪些AI设计工具,以及如何撰写提示词让AI生成符合需求的设计作品;第2~9章通过8个实用模块、40多个常见的设计场景,详细介绍了AI在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计计算机3万字 - 会员
深度学习时代的计算机视觉算法
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务,并着重介绍了在当今深度学习时代,这些计算机视觉任务是如何工作的,可使读者快计算机9.9万字 - 会员
AI文案高手速成118例:提问生成+修改润色+热门模板+应用案例
全书通过118个实用技巧讲解+118集教学视频演示+160多个素材回复文件+144页PPT教学课件,通过“提问生成+修改润色+热门模板+应用案例”4大专项内容,帮助小白快速成为AI文案高手!本书具体内容包括16种AI提问技巧、13种指令优化技巧、11种高效提问技巧、9种文案修改技巧、7种文案润色方法、11类营销文案指令模板、12类办公文案指令模板、13类自媒体文案指令模板、12类教育学术文案指令模计算机11.6万字 - 会员
人工智能算法基础
本书分为4章,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,讲述神经网络模型算法、计算机0字