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散户成功密码:一位股票投资家的真知
刘宏更新时间:2021-07-08 12:13:44
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本书作者为工薪阶层,1996年带着积攒的5000元进入股市,现已基本实现了财务自由。全书详细记录和分析了作者自己操作过的每一只股票,将投资原则、技术指标、投资心态融合在亲身经历的投资中,剖析了做股票成功的要领。这本书是他19年来股市投资的翔实记录,从中可以发现真实的散户成功密码。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2016-11-24 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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五因子资产定价模型及实证应用
金融市场是一个充满活力的市场,对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上,综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后,将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面,探讨了我国金融市场的运行规律。管理8.3万字 - 会员
英国金融组织变迁
本书以金融机构为主线,从不同方面论述了英国金融组织变迁。书中综述了英国金融组织体系的基本机构、分类演变和体系特点;阐释了英国银行业的起源与发展;集中论述了英格兰银行的产生和发展的艰难历程;介绍了除英格兰银行之外的英国的银行金融机构和非银行金融机构情况;介绍了近年来英国政策性金融组织和互联网金融组织发展概况;分析了英国银行业从早期非正式监管到法定监管体系确立再到全方位监管模式的发展,揭示了未来英国金管理17.2万字 - 会员
基金定投:财富增长精进指南
股市风险高,涨跌瞬息万变,很多投资者都抱怨自己像在坐“过山车”,心情起伏很大。于是,有些投资者将目光放在了基金定投这种比较安全、收益比较稳定的投资方式上,希望自己手里的钱能够保值、增值。但是,对于广大投资者来说,做好基金定投并没有那么容易,其中有很多技巧和方法。《基金定投:财富增长精进指南》以基金定投为核心,讲述了与之相关的各方面内容,可以帮助投资者提升基金定投能力。本书深入浅出、简单易懂,非常适管理9.2万字 - 会员
金融风险与创新
金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。管理17.4万字 - 会员
现代金融创新史:从大萧条到美丽新世界
全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新,分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变,金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系,帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络,理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时,又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全,由此洞察现代金融生态发展的真谛,从一个新视角解读现代金融创新。管理39.6万字 - 会员
中国金融科技运行报告(2019)
《中国金融科技运行报告(2019)》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛(CFT50)联合推出的系列年度报告,旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景,充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化,不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考,为金融科技企业和金融机构的业务探索管理29万字 - 会员
数智金融创新:技术和业务引领的优秀行业实践
这是一部集合了主流金融机构杰出科技创新项目规划、实施与应用的案例集。本书分为9篇,包括59个案例。这些案例围绕金融行业数字化、智能化转型这个大方向,从金融信创、普惠金融、跨境金融、数字营销、数据治理与数据平台、业务系统与平台建设、风控合规、信息安全、智能运维9个典型场景切入,详细介绍了数十家金融机构的创新性探索和实践。这些案例选自“第二届金融创新优秀应用案例技术成果评定”活动收集的近300个项目。管理26.8万字 - 会员
金融资产管理公司功能研究
本书在金融市场学、金融中介学、新制度经济学等经济学理论框架下,从微观市场、金融功能观、交易成本等角度研究了金融资产管理公司的功能,在金融组织体系中比较了金融资产管理公司与其他金融机构的功能差异,以中国长城资产管理公司为例研究了金融资产管理公司的功能演进,还分析了国家对金融资产管理公司定位的功能,及相关的保障措施,最后给出结论及建议。管理12.9万字 - 会员
金融大模型开发基础与实践
本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字