功能医学概论

本书共分十七章，内容包括总论、弓形虫的生活史与形态、基因结构与基因分型、基因表达调控、蛋白质组学、生化代谢、弓形虫—宿主之间的相互作用、宿主免疫应答、致病机制、人体弓形虫病、动物弓形虫病、弓形虫病的实验诊断、流行病学、疫苗研究、预防与控制、实验室常用技术，以及生物信息数据库的应用等。

本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

本书系统精选了北京大学真菌和真菌病研究中心数十年来潜心积累的精美的医学真菌图片，以及有关的光镜、电镜、直接镜检、培养、真菌病病例和病理等图片1000幅，藉此而佐证专业学术观点的科学依据。书中广泛收集了真菌学的现代知识和现代分类，真菌的现代概述和法规，以及各种诊断技术。对临床常见的真菌并和200余中医学真菌按照其分类特征、诊断和鉴别诊断、鉴定和鉴别诊断、鉴定鉴别要点等，进行了分门别类、条理清晰的系统

中华医学会激光医学分会组织光动力治疗与肿瘤学组及全国相关领域知名专家共同编写。本书共分为两大部分，总论部分介绍了国内外近年来光动力诊疗的发展历史，光动力的原理，激发光与光敏剂的使用等。分论部分为全书主体，详细讲解包括神经外科、呼吸科、泌尿外科、妇科、消化科、皮肤科和肿瘤科多模态等的光动力临床诊疗实践。包括每种肿瘤光动力治疗的适应证与禁忌证、操作流程与疗效评价体系，可能出现的水肿、穿孔等并发症及应对

本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

本书主要介绍腕和手相关的新鲜标本的断层解剖与MR影像对照，详细介绍正常影像解剖及损伤的影像学表现，内容涉及腕、手的解剖，影像检查方法（包括X线、CT和MRI），以及常见运动损伤的影像表现，全书从断层解剖和影像解剖对照入手，介绍各种损伤首选的影像检查方法及成像技术，最后重点介绍损伤的影像表现，内容全面且结构清晰。本书在介绍理论知识的同时，配有清晰的图片，便于读者理解和日常工作查阅对照。腕手解剖结构复

依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心，建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心，可以进一步提升我国血液病临床研究的能力，加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程，可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引（EMPI）构建等先进的大数据和人工智能技术，对造血干细胞移

本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。