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信用卡理财实战
更新时间:2021-03-12 12:18:55
最新章节:14.3 信用卡还款心得篇开会员,本书免费读 >
本书主要为读者讲解信用卡理财实战中的各种操作技巧,属于信用卡理财实战技巧类型的书籍。本书一共14章,包括关于信用卡你了解多少、深入认识信用卡、选择适合自己的信用卡、全面了解各银行的信用卡、申领属于自己的信用卡、善用信用卡理财消费、如何偿还信用卡以及信用卡网上支付等知识。通过本书的学习,读者可以较快地了解信用卡的基础知识和一些实用的信用卡理财实战操作方法,最终达到能够应用专业的方法进行信用卡理财,从而通过信用卡用好钱、省钱甚至赚钱。本书适合准备申请或使用信用卡的所有用户阅读和使用,更可以作为信用卡理财分析的入门参考书,帮助刚刚领取信用卡的持卡人提高理财水平。
品牌:清华大学
上架时间:2016-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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投资人的逻辑:投融资策略与上市思维
中国资本市场在逐渐健全的过程中,尤其是科创板的快速大力推出、科创板注册制的敞口拓宽,将加快打破原有拟上市公司融资困境,改变现有上市公司业态分布。如何让股权投资变得简约化,企业在进行融资时,产生股权融资需求大于债权融资需求的认知,这是本书希望能在国内资本市场风云变化之际跟大家分享的。管理13.8万字- 会员
基金治理:全球观照与中国实践
本书以国际证监会组织历年发布的、与基金有关的各份最终报告和相应的国际实践为参照,聚焦基金治理的核心逻辑和具体细节,对中国实践中的基金组织形式;基金托管人;基金份额持有人的核心权利;信义义务;基金管理职能外包;基金交易、估值、收费、信披、赎回、终止等主要运营环节;基金管理人的内部治理和外部治理等问题进行了梳理,构建了基金治理的总体框架,并认为我国基金治理的“四梁八柱”在监管层面已经建立。管理29万字 钱商:投资、决策与财富增长的9大思维
一个人要想赚到钱,关键在于形成对投资和财富的正确认知,持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一,风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错,逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员,《钱商》的作者通过多年的教学与研究,将这些投资智慧系统化,帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果,作者总结出风投式思维的九大核心原则,并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现管理19.3万字- 会员
最优资产配置理论研究:模型及其比较
本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。管理0字 - 会员
股权投资术:人人都学得会的股权财富课
如何找到适合自己的投资赛道?如何甄别某家企业是否值得投资?如何避开烂公司的坑?如何判断自己该做领投方还是跟投方?《股权投资术:人人都学得会的股权财富课》通过大量的案例分析和作者多年从业经验的感悟,对股权投资的相关理念和操作方法进行了论证剖析,以期帮助读者掌握将“长钱”投入股权投资的一些诀窍,趋利避害,选到正确的投资标的,实现财富增长。管理9.6万字 周期真实义1:繁荣的起点(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理14.7万字- 会员
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字 - 会员
区块链与金融科技
本书从回顾货币及金融发展史出发,分析了数字化货币诞生的必然性及必要性,以详细剖析具有开创性的比特币系统的基础技术、体系架构、数据结构、核心算法、通信协议的方式,解构其金融科技的本质和能力,揭示区块链技术和应用的演化发展规律,论述区块链作为数字底座对于金融科技及各领域数字化转型升级的关键性支撑作用,以及在实现数字身份、数字资产、审计监管、自治组织方面对当前数字经济、未来元宇宙的稳定性基石作用。管理19万字 - 会员
智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践
本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字