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Python深度学习:基于PyTorch
吴茂贵更新时间:2019-11-29 22:30:43
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深度学习是一块难啃的硬骨头,对有一定开发经验和数学基础的从业者是这样,对初学者更是如此。其中卷积神经网络、循环神经网络、对抗式神经网络是深度学习的基石,同时也是深度学习的3大硬骨头。为了让读者更好地理解掌握这些网络,我们采用循序渐进的方式,先从简单特例开始,然后逐步介绍更一般性的内容,最后通过一些PyTorch代码实例实现之,整本书的结构及各章节内容安排都遵循这个原则。此外,一些优化方法也采用这种方法,如对数据集Cifar10分类优化,先用一般卷积神经网络,然后使用集成方法、现代经典网络,最后采用数据增加和迁移方法,使得模型精度不断提升,由最初的68%,上升到74%和90%,最后达到95%左右。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2019-10-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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