更新时间：2020-08-14 08:51:43
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内容提要
前言
第1章 数据分析基础
1.1 什么是数据分析
1.2 数据分析的应用
1.3 数据分析方法
1.4 数据分析工具
1.5 数据分析流程
1.6 Python数据分析常用模块
小结
习题
第2章 NumPy模块实现数值计算
2.1 初识NumPy模块
2.2 NumPy模块中数组的基本操作
2.3 NumPy模块中函数的应用
2.4 广播机制
第3章 pandas模块实现统计分析
3.1 安装pandas模块
3.2 pandas数据结构
3.3 读、写数据
3.4 数据操作
3.5 数据的分组与聚合
3.6 数据的预处理
第4章 Matplotlib模块实现数据可视化
4.1 基本用法
4.2 绘制常用图表
4.3 3D绘图
第5章 客户价值分析
5.1 背景
5.2 系统设计
5.3 系统开发必备
5.4 分析方法
5.5 技术准备
5.6 用Python实现客户价值分析
第6章 销售收入分析与预测
6.1 背景
6.2 系统设计
6.3 系统开发必备
6.4 分析方法
6.5 线性回归模型
6.6 Excel日期数据处理
6.7 分析与预测
第7章 二手房数据分析预测系统
7.1 需求分析
7.2 系统设计
7.3 系统开发必备
7.4 技术准备
7.5 图表工具模块
7.6 二手房数据分析
第8章 智能停车场运营分析系统
8.1 需求分析
8.2 系统设计
8.3 系统开发必备
8.4 技术准备
8.5 智能停车场数据分析
第9章 影视作品分析
9.1 需求分析
9.2 系统设计
9.3 系统开发必备
9.4 技术准备
9.5 主窗体设计
9.6 数据分析与处理
9.7 单击查看显示内容
第10章 看店宝
10.1 需求分析
10.2 系统设计
10.3 系统开发必备
10.4 技术准备
10.5 主窗体的UI设计
10.6 设计数据库表结构
10.7 初始数据的爬取
10.8 图表分析数据
10.9 商品排行展示
10.10 关注商品
10.11 商品营销预警
10.12 关注商品图表分析
10.13 其他功能
